package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.pojo.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL;

/**
 * @author 王艺锡
 * @version 1.0
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    //设置一个线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     *将任意java序列化为json字符串并储存在String类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    /**
     * 将任意java序列化为json字符串并储存在String类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透的问题
     * @param keyPrefix  redis中存储商铺信息的前缀
     * @param id         所查询的id
     * @param type       所查询的内容类型
     * @param dbFallback 函数
     * @param time       过期时间
     * @param unit       时间类型
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        //redis中存储商铺信息的key
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){
            //3.存在，返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //如果命中的是空串
        if("".equals(json)){
            return null;
        }

        //根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);

        //不存在，返回错误信息，将空值写入redis
        if(r == null){
            //将空值写入redis-->解决缓存穿透的问题
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        //存在，把数据写入redis中
        this.set(key,r,time,unit);
        //返回
        return r;
    }


    /**
     * 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用逻辑过期解决缓存击穿的问题
     * @param keyPrefix  redis中存储商铺信息的前缀
     * @param id         所查询的id
     * @param type       所查询的内容类型
     * @param dbFallback 函数
     * @param time       过期时间
     * @param unit       时间类型
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    //解决缓存穿透和缓存击穿的问题(使用逻辑过期)
    public<R,ID> R queryWithLogicExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        //redis中存储商铺信息的key
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if(StrUtil.isBlank(json)){
            //3.不存在，返回空
            return null;
        }

        //4.不为空，先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        JSONObject jsonObjecte = (JSONObject) redisData.getData();
        R r =
                JSONUtil.toBean(jsonObjecte, type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //5.判断数据是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //5.1.如果未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //5.2.如果过期了，需要进行缓存重建
        //6.缓存重建
        //6.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean flag = getLock(lockKey);
        //6.2.获取成功，开启独立线程，重建数据
        if(flag){
            //先对缓存进行二次查询
            json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
            jsonObjecte = (JSONObject) redisData.getData();
            r = JSONUtil.toBean(jsonObjecte, type);
            expireTime = redisData.getExpireTime();
            //如果未过期
            if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
                return r;
            }

            //如果过期了，开启独立线程，重建数据
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //存入redis
                    this.setWithLogicExpire(key,r1,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //删除互斥锁
                    deleteLock(lockKey);
                }
            });
        }

        //6.3.先返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    //获取锁
    private boolean getLock(String key){
        //setnx,有效期为10s
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //删除锁
    private void deleteLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
